سامي الأقاد.
مدير منتجات الذكاء الاصطناعي
التطبيقي.

لماذا أبني بهذه الطريقة.

"معظم منتجات الذكاء الاصطناعي تتعامل مع اللغات منخفضة الموارد والأسواق الناشئة كأن الإنجليزية أولاً ثم تُترجم فوقها. أعتقد أن هذا تجريد خاطئ، والأنظمة التي أبنيها تحاول إثبات ذلك."

طريقة تفكيري في منتجات الذكاء الاصطناعي جاءت من أطروحة البكالوريوس في NPU (ADCMOplus · مع البروفيسور لين لي) حول التحسين متعدد الأهداف الديناميكي المقيد. منتجات الذكاء الاصطناعي نادراً ما تنتهي إلى مقياس واحد — أنت تقايض بين الزمن، التكلفة، الدقة، والإنصاف، والإجابة الصادقة هي جبهة باريتو، وليست فائزاً واحداً. آلية التحقق ذات الست نقاط في jak.ma هي نفس المنطق مطبقاً في وقت التشغيل.

عملياً، أعمل بـ العربية، الدارجة، الفرنسية، الإنجليزية، والصينية الوظيفية — مما يعني القدرة على نقل المنتجات إلى منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، العمل داخل بيئة تقنية صينية، وربط الاثنين دون تكلفة الترجمة المعتادة.